AI AGENT & RAG ENGINEERING · HANGZHOU
Experiencia práctica en RAG y agentes de IA, con un equipo de 20 personas en desarrollo full-stack, algoritmos, datos y control de calidad.
Comunicación escrita en japonés / Reuniones en inglés
Del conocimiento a la acción.
Documentos · Saber · Datos de negocio
Búsqueda · Inferencia · Herramientas
API · Sistemas · Entregables
01 / AGENT ENGINEERING
El equipo tiene experiencia implementando la lógica central de RAG y agentes de IA, y desarrollando herramientas LLM para crear y revisar preguntas de examen.
EXPERIENCIA PRÁCTICA DEL EQUIPOOrganizar búsqueda, razonamiento, llamadas a herramientas y ejecución en varios pasos según las tareas de negocio. Conectar documentos, API y sistemas, con aprobación humana para acciones importantes y registros de ejecución.
El equipo cuenta con experiencia en bases de conocimiento, grafos y herramientas de creación de exámenes. Podemos diseñar estructuras, metadatos y citas para que el usuario consulte la evidencia original.
Conectar proveedores mediante autenticación, enrutamiento, aislamiento de clientes y registro de uso. Adaptar modelos y contexto a cada tarea y evaluar calidad, tiempo y coste.
RAG / INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO
La generación aumentada por recuperación (RAG) busca evidencia relevante en tus datos antes de que el modelo redacte una respuesta. Incluimos gestión documental, control de acceso y evaluación para que el sistema se pueda comprobar y mantener actualizado.
Definir PDF, Word, hojas de cálculo, páginas Web o datos de negocio. Acordar categorías, responsables, actualizaciones y fuentes que pueden utilizarse en las respuestas.
Procesar OCR, diseño, títulos y tablas. Dividir por significado y estructura de negocio, conservando archivo, página, sección y versión para rastrear la fuente.
Unir palabras clave y búsqueda vectorial, con reformulación, filtros de metadatos y reordenación cuando proceda. Probar preguntas representativas para encontrar evidencia ausente o irrelevante.
Redactar desde el contenido recuperado con citas que localicen la fuente. Definir aclaraciones o revisión humana ante pruebas insuficientes, documentos antiguos o versiones contradictorias.
Filtrar por usuario, departamento o cliente. Separar carga, aprobación y publicación, y acordar altas, cambios, retiradas y sincronización de índices.
Crear preguntas, respuestas de referencia y fuentes para evaluación. Revisar búsqueda, citas, calidad, latencia y coste, e iterar con comentarios y casos fallidos.
Ejemplo ilustrativo de consulta de conocimiento
Buscar el proceso según el tipo y el importe, con referencias a la política aplicable. Si falta el importe o existen varias versiones, aclararlo antes de orientar al usuario.
Política de compras · Aprobaciones · Sección 4
Guía de solicitud · Documentación · Sección 2
Ayudar a entender la evidencia, la versión aplicable y el siguiente paso.
El alcance se acuerda según formatos, permisos de datos, sistemas existentes y criterios de aceptación.
Hablemos de tu base de conocimientoPRODUCTO RECIENTE / WENQU EQ-AGENT
Un producto reciente de ejecución local que conecta lectura de fuentes, generación de preguntas, revisión y archivo. Integra un núcleo de agente de código abierto con un flujo especializado.
ASPECTOS TÉCNICOS
Operaciones con archivos y validaciones con planificación y ejecución coordinadas.
Procedimientos expertos, criterios de calidad y listas de comprobación estructurados y reutilizables.
Contexto de tareas largas, permisos acotados, aprobaciones y registros de ejecución.
Flujos en una aplicación local conectada a modelos alojados en la red interna.
El ejemplo muestra la generación de preguntas de matemáticas de secundaria superior, su revisión y el archivo en Markdown.
02 / ENGINEERING CAPABILITIES
Definimos el alcance y la solución técnica según tus objetivos y tu entorno actual.
Indicar el fragmento y la versión de la fuente para su revisión.
Crear conocimiento localizable, trazable y mantenible a partir de políticas, documentación de producto y material técnico, conectado al trabajo diario.
Enviar los campos de baja confianza a revisión humana.
Convertir imágenes, escaneos y PDF en datos útiles, conectando revisión humana y sistemas posteriores para reducir entradas repetidas.
Validar latencia, rendimiento y coste de recursos con la carga acordada.
Diseñar la inferencia según modelos, límites de datos y concurrencia. Verificar rendimiento, estabilidad y coste con el hardware y presupuesto disponibles.
Verificar accesos y regresiones en la interfaz, las API y los flujos de datos.
Llevar las capacidades de los modelos a las aplicaciones de uso diario, con frontend, backend, procesamiento de datos y pruebas.
En proyectos con socios japoneses y sistemas existentes, acordamos el alcance, los entregables y la aceptación del cliente en cada etapa.
Definir los procesos de negocio, los límites del sistema y las excepciones. Alinear especificaciones, cambios y criterios de aceptación mediante documentación escrita en japonés.
Identificar dependencias y estructuras de datos, conectar por API o procesos por lotes cuando proceda y planificar la conciliación de datos y los ensayos de transición.
Preparar las pruebas de API y regresión acordadas y llevar las comprobaciones clave a la CI. Definir el traspaso de accesos, registros de auditoría, despliegues y alertas.
03 / THE TEAM
Una capacidad estable de 20 personas. Reunimos los perfiles adecuados para el alcance y la fase de tu proyecto.
El equipo incluye ingenieros con experiencia en el centro de inteligencia artificial de Alibaba DAMO Academy.
INGENIERÍA Y CALIDAD
Web · API · Integración
Modelos · Búsqueda · Inferencia
Procesamiento · Canalizaciones
Pruebas funcionales · Verificación
Escenas de desarrollo ilustrativas; las fotografías no muestran a nuestro equipo ni nuestras oficinas.
Alinear API y límites técnicos entre desarrollo, IA y datos.
Compagnons / Unsplash ↗
Convertir necesidades en alcance, criterios de aceptación y plan de iteraciones.
Creatopy / Unsplash ↗
Conectar desarrollo y calidad mediante código, interfaces y resultados.
Bernd Dittrich / Unsplash ↗04 / WORKING TOGETHER
Adaptar el compromiso al alcance, las especialidades y el calendario.
Formamos un equipo para un alcance acordado, desde el desarrollo y la validación hasta el traspaso.
Los ingenieros se incorporan a tus procesos durante un periodo acordado, con los roles y la capacidad que necesitas.
Alinear requisitos y decisiones por escrito y abordar las cuestiones técnicas en reuniones en inglés.
05 / FROM BRIEF TO DELIVERY
Aclarar procesos, dificultades, prioridades y entorno actual.
Definir entregables, responsabilidades, hitos y validación.
Compartir avances y construir por etapas, con pruebas continuas.
Revisar resultados y transferir lo necesario para la operación.
LET’S BUILD SOMETHING USEFUL
Tus requisitos, plazos y perfiles necesarios. Empecemos por lo que ya sabes.
El botón abre tu aplicación de correo.