RAG 与 Agent 核心开发
从业务任务出发，组织检索、推理、工具调用与多步骤执行。让 Agent 连接文档、API 和业务系统，在关键操作前加入人工确认，并保留执行记录。
AI AGENT & RAG ENGINEERING · HANGZHOU
为业务，
构建 AI Agent。
具备 RAG 与 Agent 核心代码开发经验，20 人团队协同算法、全栈、数据和测试，把 Agent 接入业务流程。
日语书面沟通 / 英语会议
ENGINEERING, TOGETHER.
让 Agent 从知识走向执行
01
KNOWLEDGE
文档 · 知识库 · 业务数据
02
AGENT CORE
检索 · 推理 · 工具集成
03
WORKFLOW
API · 业务系统 · 交付成果
依据追踪 · 效果评估 · 测试
从核心开发，到业务系统集成
20可稳定投入的团队成员
4协同交付的专业方向
2项目制交付 / 全职投入
01 / AGENT ENGINEERING
从核心代码，
到业务系统集成。
团队成员曾在过往项目中亲自实现 RAG 与 AI Agent 核心处理逻辑，独立开发命题与审校 LLM 工具。
MEMBERS’ HANDS-ON EXPERIENCE知识基建与依据追踪
团队成员具有知识库、知识图谱及命题审校工具开发经验。可进一步按业务要求设计文档结构、来源元数据和引用粒度，让使用者能够返回原文核对答案。
多模型接入与运行管理
统一接入不同模型服务，处理 API 认证、服务路由、租户隔离与用量记录。结合任务特点配置模型与上下文，兼顾回答质量、响应时间和运行成本。
RAG / KNOWLEDGE ENGINEERING
从分散的文档，
到有据可查的答案。
RAG（检索增强生成）先从企业资料中找到相关依据，再交给大模型组织答案。我们把知识库建设延伸到资料治理、权限控制与效果验证，让知识能被检索、被核对，并持续更新。
- 01业务资料→
- 02解析与索引→
- 03检索与重排→
- 04回答与引用→
资料接入与知识梳理
按项目接入 PDF、Word、表格、网页或业务数据，梳理文档目录、知识分类、负责人及更新规则，明确哪些资料可以用于回答。
文档解析与分块
处理扫描件 OCR、版面、标题层级和表格，按语义与业务结构分块，保留文件名、页码、段落、版本等元数据，便于追踪出处。
混合检索与结果重排
结合关键词与向量检索，按问题需要加入查询改写、元数据过滤及重排；用代表性问题检查召回结果，定位检索不到或找错资料的原因。
基于证据生成答案
把检索到的内容作为回答依据，返回可定位的引用。对证据不足、文档过期或版本冲突的情况，设计提示、补充提问或转人工处理。
权限与知识生命周期
按用户、部门或租户过滤可检索内容，区分上传、审核与发布权限；约定新增、更新、下架及索引同步流程，减少过期知识继续被使用。
评测与反馈闭环
建立问题、参考答案与原文依据构成的评测集，检查召回、引用、回答质量、耗时和成本；结合用户反馈与失败样例持续调整。
知识问答示例 · 以下内容仅演示交互方式
某项采购由谁审批？需要准备哪些资料？
可以按采购类型和金额查询对应流程，并附上适用制度的原文位置。若缺少金额或存在多个版本，先补充确认，再给出建议。
示例引用
《采购管理制度》· 审批流程 · 第 4 节
《采购申请说明》· 材料清单 · 第 2 节
让使用者知道：答案依据什么、适用于哪个版本、下一步该做什么。
RECENT PRODUCT / WENQU EQ-AGENT
文曲EQ-AGENT
让命题流程，由 Agent 协同完成。
近期开发的本地命题 Agent 产品，将资料读取、题目生成、检查修订与成果归档组织成工作流，基于开源智能体内核完成专业场景集成。
- 01理解任务
- 02读取资料
- 03生成试题
- 04检查修订
- 05成果归档
ENGINEERING FOCUS
工具执行与多 Agent 协作
执行文件操作和校验流程，通过多个 Agent 协调规划与实现。
可复用的 Skills
把专家流程、质量标准和检查清单结构化，支持按需复用。
长任务上下文与权限管理
组织上下文、隔离执行权限，并纳入审批和审计记录。
本地运行与内网模型
在本地应用中运行工作流，连接内网部署的模型。
当前案例展示高中数学题生成、自检流程与 Markdown 文件归档。
02 / ENGINEERING CAPABILITIES
从 Agent，
延伸到完整业务系统。
结合现有环境与开发目标，确定所需技术、开发范围与验证方法。
RAG 与知识平台
- 接入业务资料
- 检索与重排
- 生成引用答案
答案附上原文位置和版本，便于复核。
围绕内部制度、产品文档、技术资料和业务问答，建设可检索、可追溯、可持续维护的知识库，并接入现有工作流。
- 建设内容
- 资料接入、解析分块、向量与关键词检索、重排及来源引用；按需要扩展知识图谱与业务关联。
- 接入方式
- 提供知识问答 API、内部检索页面或 Agent 工具接口，结合部门和租户权限组织知识空间。
- 交付与验证
- 以代表性问题验证检索和回答质量，交付索引流程、接口、评测结果及维护说明。
OCR 与文档处理
- 扫描件与 PDF
- 识别与复核
- 结构化入库
识别置信度低的字段可以转人工确认。
把图片、扫描件和 PDF 中的信息转成业务可用的数据，连接人工复核与后续系统处理，减少重复录入。
- 开发内容
- 文字识别、版面与表格解析、字段抽取、格式归一与业务规则校验。
- 处理流程
- 支持批量文件或接口接入，标记低置信度字段，按需要设置人工复核、异常处理和处理状态追踪。
- 交付与验证
- 提供结构化结果、处理接口与字段映射说明，基于客户样本评估字段准确性和处理耗时。
模型推理与部署
- 接入模型
- 部署推理服务
- 业务系统调用
上线前按约定负载验证延迟、吞吐和资源成本。
根据模型、数据边界和并发需求设计推理环境，在可用的硬件与预算内验证性能、稳定性和运行成本。
- 开发内容
- 本地或私有环境部署、模型服务接入、统一调用接口及访问认证。
- 运行优化
- 按需求评估量化、批处理、缓存和模型路由，记录延迟、吞吐、资源使用与错误情况。
- 交付与验证
- 交付部署配置、性能与成本对比、监控方案及升级回滚说明，按约定负载进行验证。
全栈开发与数据平台
- Web 工作台
- API 与业务流程
- 数据及系统集成
权限校验与回归测试覆盖前端、接口和数据处理。
把模型能力接入真正的业务系统，覆盖前端、后端、数据处理与测试，让业务人员能在日常工作中使用。
- 应用开发
- Web 工作台、管理后台、API、用户角色与业务流程；对接现有系统及第三方服务。
- 数据工程
- 按需求建设数据采集、清洗、转换、定时任务及数据质量检查，连接分析与业务应用。
- 质量与交接
- 组织功能、接口及集成测试，交付代码、接口文档、部署说明和运行交接材料。
可按项目约定的交付支持
适用于对日协作和既有系统项目。可按阶段约定工作范围、交付物与客户验收方式。
需求定义与验收设计
梳理业务流程、系统边界和异常场景，用日文书面资料对齐规格、变更和验收标准。
- 可约定交付物
- 需求与接口说明、变更记录、验收用例。
既有系统接入与分阶段迁移
梳理系统依赖和数据结构，按需用 API 或批处理接入，分阶段核对数据并演练切换。
- 可约定交付物
- 依赖清单、字段映射、切换与回滚方案。
自动化测试与发布交接
按项目范围建设接口和回归测试，将关键检查接入 CI，约定权限、审计日志、发布和告警交接。
- 可约定交付物
- 测试报告、发布检查清单、运行与交接手册。
03 / THE TEAM
专业各有深度，
交付协同向前。
可稳定投入 20 人，根据项目规模与阶段，组合所需角色和投入人数。
团队成员具有阿里巴巴达摩院人工智能中心工作背景。
20人
ENGINEERS & QA
10人
全栈开发
Web · API · 系统集成
5人
算法开发
模型 · 检索 · 推理
2人
数据开发
数据处理 · 流水线
3人
测试与质量保障
功能验证 · 质量检查
围绕一个项目，协同推进。
研发场景示意图，非本公司团队或办公场地实拍。
研发协作
全栈、算法与数据角色共同梳理接口和技术边界。
Compagnons / Unsplash ↗
需求与方案讨论
把业务需求转成开发范围、验收标准和迭代计划。
Creatopy / Unsplash ↗
实现与质量验证
开发与测试协同推进，关注代码、接口和运行结果。
Bernd Dittrich / Unsplash ↗04 / WORKING TOGETHER
按项目需要，选择合作方式。
围绕开发范围、专业方向和计划周期，共同确定合适的协作安排。
PROJECT DELIVERYA
项目制交付
围绕约定的需求和交付成果组织团队，完成开发、验证与移交。
- 明确开发范围与交付内容
- 按里程碑共享项目进展
- 按约定标准验收成果
FULL-TIME ENGAGEMENTB
全职投入
按所需角色、人数和周期加入现有开发协作，持续投入项目。
- 按角色需求配置成员
- 与现有团队协同开发
- 协商投入人数与周期
日语书面沟通，英语开展会议。
通过文档对齐需求与确认事项，在英语会议中展开技术讨论。
05 / FROM BRIEF TO DELIVERY
从需求讨论，到交付移交。
- 01
梳理需求
明确业务场景、问题、优先级和现有环境。
- 02
约定范围与团队
确认交付内容、角色分工、计划和验证方法。
- 03
开发与验证
共享进展，分阶段推进实现与测试。
- 04
交付与移交
按约定确认成果，移交运行所需的信息。
LET’S BUILD SOMETHING USEFUL
说说你正在
推进的项目。
项目需求、希望启动的时间、所需团队配置。从你已明确的信息开始，一起梳理。