RAG 與 Agent 核心開發
從業務任務出發，組織檢索、推理、工具調用與多步驟執行。讓 Agent 連接文檔、API 和業務系統，在關鍵操作前加入人工確認，並保留執行記錄。
AI AGENT & RAG ENGINEERING · HANGZHOU
為業務，
構建 AI Agent。
具備 RAG 與 Agent 核心代碼開發經驗，20 人團隊協同算法、全棧、數據和測試，把 Agent 接入業務流程。
日語書面溝通 / 英語會議
ENGINEERING, TOGETHER.
讓 Agent 從知識走向執行
01
KNOWLEDGE
文檔 · 知識庫 · 業務數據
02
AGENT CORE
檢索 · 推理 · 工具集成
03
WORKFLOW
API · 業務系統 · 交付成果
依據追蹤 · 效果評估 · 測試
從核心開發，到業務系統集成
20可穩定投入的團隊成員
4協同交付的專業方向
2項目制交付 / 全職投入
01 / AGENT ENGINEERING
從核心代碼，
到業務系統集成。
團隊成員曾在過往項目中親自實現 RAG 與 AI Agent 核心處理邏輯，獨立開發命題與審校 LLM 工具。
MEMBERS’ HANDS-ON EXPERIENCE知識基建與依據追蹤
團隊成員具有知識庫、知識圖譜及命題審校工具開發經驗。可進一步按業務要求設計文檔結構、來源元數據和引用粒度，讓使用者能夠返回原文核對答案。
多模型接入與運行管理
統一接入不同模型服務，處理 API 認證、服務路由、租户隔離與用量記錄。結合任務特點配置模型與上下文，兼顧回答質量、響應時間和運行成本。
RAG / KNOWLEDGE ENGINEERING
從分散的文檔，
到有據可查的答案。
RAG（檢索增強生成）先從企業資料中找到相關依據，再交給大模型組織答案。我們把知識庫建設延伸到資料治理、權限控制與效果驗證，讓知識能被檢索、被核對，並持續更新。
- 01業務資料→
- 02解析與索引→
- 03檢索與重排→
- 04回答與引用→
資料接入與知識梳理
按項目接入 PDF、Word、表格、網頁或業務數據，梳理文檔目錄、知識分類、負責人及更新規則，明確哪些資料可以用於回答。
文檔解析與分塊
處理掃描件 OCR、版面、標題層級和表格，按語義與業務結構分塊，保留文件名、頁碼、段落、版本等元數據，便於追蹤出處。
混合檢索與結果重排
結合關鍵詞與向量檢索，按問題需要加入查詢改寫、元數據過濾及重排；用代表性問題檢查召回結果，定位檢索不到或找錯資料的原因。
基於證據生成答案
把檢索到的內容作為回答依據，返回可定位的引用。對證據不足、文檔過期或版本衝突的情況，設計提示、補充提問或轉人工處理。
權限與知識生命週期
按用户、部門或租户過濾可檢索內容，區分上傳、審核與發佈權限；約定新增、更新、下架及索引同步流程，減少過期知識繼續被使用。
評測與反饋閉環
建立問題、參考答案與原文依據構成的評測集，檢查召回、引用、回答質量、耗時和成本；結合用户反饋與失敗樣例持續調整。
知識問答示例 · 以下內容僅演示交互方式
某項採購由誰審批？需要準備哪些資料？
可以按採購類型和金額查詢對應流程，並附上適用制度的原文位置。若缺少金額或存在多個版本，先補充確認，再給出建議。
示例引用
《採購管理制度》· 審批流程 · 第 4 節
《採購申請説明》· 材料清單 · 第 2 節
讓使用者知道：答案依據什麼、適用於哪個版本、下一步該做什麼。
RECENT PRODUCT / WENQU EQ-AGENT
文曲EQ-AGENT
讓命題流程，由 Agent 協同完成。
近期開發的本地命題 Agent 產品，將資料讀取、題目生成、檢查修訂與成果歸檔組織成工作流，基於開源智能體內核完成專業場景集成。
- 01理解任務
- 02讀取資料
- 03生成試題
- 04檢查修訂
- 05成果歸檔
ENGINEERING FOCUS
工具執行與多 Agent 協作
執行文件操作和校驗流程，通過多個 Agent 協調規劃與實現。
可複用的 Skills
把專家流程、質量標準和檢查清單結構化，支持按需複用。
長任務上下文與權限管理
組織上下文、隔離執行權限，並納入審批和審計記錄。
本地運行與內網模型
在本地應用中運行工作流，連接內網部署的模型。
當前案例展示高中數學題生成、自檢流程與 Markdown 文件歸檔。
02 / ENGINEERING CAPABILITIES
從 Agent，
延伸到完整業務系統。
結合現有環境與開發目標，確定所需技術、開發範圍與驗證方法。
RAG 與知識平台
- 接入業務資料
- 檢索與重排
- 生成引用答案
答案附上原文位置和版本，便於覆核。
圍繞內部制度、產品文檔、技術資料和業務問答，建設可檢索、可追溯、可持續維護的知識庫，並接入現有工作流。
- 建設內容
- 資料接入、解析分塊、向量與關鍵詞檢索、重排及來源引用；按需要擴展知識圖譜與業務關聯。
- 接入方式
- 提供知識問答 API、內部檢索頁面或 Agent 工具接口，結合部門和租户權限組織知識空間。
- 交付與驗證
- 以代表性問題驗證檢索和回答質量，交付索引流程、接口、評測結果及維護説明。
OCR 與文檔處理
- 掃描件與 PDF
- 辨識與覆核
- 結構化入庫
辨識置信度低的欄位可以轉交人工確認。
把圖片、掃描件和 PDF 中的信息轉成業務可用的數據，連接人工複核與後續系統處理，減少重複錄入。
- 開發內容
- 文字識別、版面與表格解析、字段抽取、格式歸一與業務規則校驗。
- 處理流程
- 支持批量文件或接口接入，標記低置信度字段，按需要設置人工複核、異常處理和處理狀態追蹤。
- 交付與驗證
- 提供結構化結果、處理接口與字段映射説明，基於客户樣本評估字段準確性和處理耗時。
模型推理與部署
- 接入模型
- 部署推理服務
- 業務系統調用
上線前按約定負載驗證延遲、吞吐量和資源成本。
根據模型、數據邊界和併發需求設計推理環境，在可用的硬件與預算內驗證性能、穩定性和運行成本。
- 開發內容
- 本地或私有環境部署、模型服務接入、統一調用接口及訪問認證。
- 運行優化
- 按需求評估量化、批處理、緩存和模型路由，記錄延遲、吞吐、資源使用與錯誤情況。
- 交付與驗證
- 交付部署配置、性能與成本對比、監控方案及升級回滾説明，按約定負載進行驗證。
全棧開發與數據平台
- Web 工作台
- API 與業務流程
- 資料及系統整合
權限檢查與回歸測試涵蓋前端、介面和資料處理。
把模型能力接入真正的業務系統，覆蓋前端、後端、數據處理與測試，讓業務人員能在日常工作中使用。
- 應用開發
- Web 工作台、管理後台、API、用户角色與業務流程；對接現有系統及第三方服務。
- 數據工程
- 按需求建設數據採集、清洗、轉換、定時任務及數據質量檢查，連接分析與業務應用。
- 質量與交接
- 組織功能、接口及集成測試，交付代碼、接口文檔、部署説明和運行交接材料。
可按項目約定的交付支援
適用於對日協作和既有系統項目。可按階段約定工作範圍、交付物與客戶驗收方式。
需求定義與驗收設計
梳理業務流程、系統邊界和異常情境，以日文書面資料確認規格、變更和驗收標準。
- 可約定交付物
- 需求與介面說明、變更紀錄、驗收案例。
既有系統接入與分階段遷移
梳理系統依賴和資料結構，按需要使用 API 或批次處理接入，分階段核對資料並演練切換。
- 可約定交付物
- 依賴清單、欄位對應、切換與回滾方案。
自動化測試與發佈交接
按項目範圍建立介面和回歸測試，把關鍵檢查接入 CI，約定權限、稽核日誌、發佈和告警交接。
- 可約定交付物
- 測試報告、發佈檢查清單、運行與交接手冊。
03 / THE TEAM
專業各有深度，
交付協同向前。
可穩定投入 20 人，根據項目規模與階段，組合所需角色和投入人數。
團隊成員具有阿里巴巴達摩院人工智能中心工作背景。
20人
ENGINEERS & QA
10人
全棧開發
Web · API · 系統集成
5人
算法開發
模型 · 檢索 · 推理
2人
數據開發
數據處理 · 流水線
3人
測試與質量保障
功能驗證 · 質量檢查
圍繞一個項目，協同推進。
研發場景示意圖，非本公司團隊或辦公場地實拍。
研發協作
全棧、算法與數據角色共同梳理接口和技術邊界。
Compagnons / Unsplash ↗
需求與方案討論
把業務需求轉成開發範圍、驗收標準和迭代計劃。
Creatopy / Unsplash ↗
實現與質量驗證
開發與測試協同推進，關注代碼、接口和運行結果。
Bernd Dittrich / Unsplash ↗04 / WORKING TOGETHER
按項目需要，選擇合作方式。
圍繞開發範圍、專業方向和計劃週期，共同確定合適的協作安排。
PROJECT DELIVERYA
項目制交付
圍繞約定的需求和交付成果組織團隊，完成開發、驗證與移交。
- 明確開發範圍與交付內容
- 按里程碑共享項目進展
- 按約定標準驗收成果
FULL-TIME ENGAGEMENTB
全職投入
按所需角色、人數和週期加入現有開發協作，持續投入項目。
- 按角色需求配置成員
- 與現有團隊協同開發
- 協商投入人數與週期
日語書面溝通，英語開展會議。
通過文檔對齊需求與確認事項，在英語會議中展開技術討論。
05 / FROM BRIEF TO DELIVERY
從需求討論，到交付移交。
- 01
梳理需求
明確業務場景、問題、優先級和現有環境。
- 02
約定範圍與團隊
確認交付內容、角色分工、計劃和驗證方法。
- 03
開發與驗證
共享進展，分階段推進實現與測試。
- 04
交付與移交
按約定確認成果，移交運行所需的信息。
LET’S BUILD SOMETHING USEFUL
説説你正在
推進的項目。
項目需求、希望啓動的時間、所需團隊配置。從你已明確的信息開始，一起梳理。