AI AGENT & RAG ENGINEERING · HANGZHOU
Une expérience concrète du développement RAG et des agents IA, avec une équipe de 20 personnes en développement full-stack, algorithmes, données et qualité.
Échanges écrits en japonais / Réunions en anglais
Des connaissances à l’action.
Documents · Savoirs · Données métier
Recherche · Inférence · Outils
API · Systèmes · Livrables
01 / AGENT ENGINEERING
Les membres de l’équipe ont développé la logique centrale de systèmes RAG et d’agents IA, ainsi que des outils LLM de création et de révision de sujets d’examen.
EXPÉRIENCE PRATIQUE DES MEMBRESOrganiser recherche, raisonnement, appels d’outils et exécution en plusieurs étapes autour des tâches métier. Connecter documents, API et systèmes existants, avec validation humaine des actions importantes et journal d’exécution.
Les membres de l’équipe ont travaillé sur des bases de connaissances, des graphes et des outils de création de sujets. Nous pouvons structurer documents, métadonnées et citations pour retrouver les preuves originales.
Connecter plusieurs fournisseurs via l’authentification, le routage, l’isolation des clients et le suivi des usages. Adapter modèles et contexte à la tâche, en évaluant qualité, délai et coût.
RAG / INGÉNIERIE DES CONNAISSANCES
La génération augmentée par la recherche (RAG) retrouve les preuves utiles dans vos informations avant que le modèle ne rédige une réponse. Nous intégrons gouvernance documentaire, contrôle d’accès et évaluation pour un système vérifiable et actualisable.
Définir les PDF, documents Word, tableaux, pages Web ou données métier concernés. Préciser catégories, responsables et mises à jour, ainsi que les sources autorisées pour les réponses.
Traiter OCR, mise en page, titres et tableaux. Découper selon le sens et la structure métier tout en conservant fichier, page, section et version.
Associer recherche par mots-clés et vectorielle, avec reformulation, filtres de métadonnées et reclassement si nécessaire. Tester des questions représentatives pour identifier les preuves manquantes ou hors sujet.
Composer les réponses avec des citations qui localisent la source. Définir le traitement des preuves insuffisantes, documents périmés et conflits de versions : clarification ou validation humaine.
Filtrer par utilisateur, service ou client. Séparer les droits de dépôt, validation et publication, et définir les ajouts, modifications, retraits et synchronisations d’index.
Créer un jeu de questions, réponses de référence et preuves. Évaluer recherche, citations, qualité, latence et coûts, puis améliorer à partir des retours et échecs.
Exemple illustratif de questions-réponses
Retrouver le processus selon le type et le montant d’achat, avec les références de la règle applicable. Si le montant manque ou si plusieurs versions existent, clarifier ces points avant de conseiller.
Politique d’achat · Validation · Section 4
Guide de demande d’achat · Documents · Section 2
Comprendre la preuve, la version applicable et l’action suivante.
Le périmètre dépend des formats, droits sur les données, systèmes existants et critères d’acceptation.
Parlons de votre base de connaissancesPRODUIT RÉCENT / WENQU EQ-AGENT
Un produit récent, exécuté localement, qui relie lecture des sources, génération de questions, révision et archivage. Il intègre un cœur d’agent open source à un processus spécialisé.
ASPECTS TECHNIQUES
Opérations sur les fichiers et vérifications, avec planification et exécution coordonnées.
Procédures expertes, critères de qualité et listes de contrôle structurés et réutilisables.
Gestion des tâches longues, permissions limitées, approbations et traces d’exécution.
Processus exécutés dans une application locale reliée aux modèles du réseau interne.
Cet exemple présente la génération de questions de mathématiques de niveau lycée, leur vérification et leur archivage en Markdown.
02 / ENGINEERING CAPABILITIES
Définissons le périmètre et l’approche technique selon vos objectifs et votre environnement existant.
Renvoyer au passage et à la version de la source pour vérification.
Construire des connaissances consultables, traçables et maintenables à partir de règles internes, de documentation produit et technique, reliées à votre activité.
Confier les champs peu fiables à un réviseur.
Transformer images, scans et PDF en données métier, en reliant la révision humaine aux systèmes en aval pour réduire les ressaisies.
Vérifier latence, débit et coût des ressources sous la charge convenue.
Concevoir l’inférence selon les modèles, les contraintes de données et la concurrence. Vérifier performances, stabilité et coûts avec le matériel et le budget disponibles.
Vérifier les accès et les régressions sur l’interface, les API et les flux de données.
Intégrer les modèles aux outils utilisés au quotidien, du frontend au backend, avec traitement des données et tests.
Pour les collaborations avec le Japon et les systèmes existants, convenir du périmètre, des livrables et de la recette client à chaque étape.
Décrire les processus métier, les limites du système et les exceptions. Confirmer les spécifications, les changements et les critères de recette dans des documents en japonais.
Recenser les dépendances et structures de données, connecter les systèmes par API ou traitements par lots, et préparer les contrôles et répétitions de bascule.
Préparer les tests d’API et de régression prévus, puis intégrer les contrôles essentiels à la CI. Organiser le transfert des accès, journaux d’audit, mises en production et alertes.
03 / THE TEAM
Une capacité stable de 20 personnes. Nous réunissons les profils adaptés au périmètre et à la phase de votre projet.
L’équipe comprend des ingénieurs ayant travaillé au centre d’intelligence artificielle d’Alibaba DAMO Academy.
INGÉNIERIE ET QUALITÉ
Web · API · Intégration
Modèles · Recherche · Inférence
Traitements · Pipelines
Tests fonctionnels · Vérifications
Scènes de développement illustratives ; ces photos ne représentent ni notre équipe ni nos locaux.
Aligner les API et les frontières techniques entre développement, IA et données.
Compagnons / Unsplash ↗
Transformer les besoins en périmètre, critères d’acceptation et plan d’itération.
Creatopy / Unsplash ↗
Relier développement et qualité autour du code, des interfaces et des résultats.
Bernd Dittrich / Unsplash ↗04 / WORKING TOGETHER
Adapter l’engagement au périmètre, aux compétences et au calendrier.
Nous constituons une équipe pour un périmètre convenu, du développement à la validation et au transfert.
Des ingénieurs rejoignent votre organisation pour une durée convenue, avec les profils et la capacité nécessaires.
Aligner les besoins et décisions par écrit, et mener les échanges techniques en anglais.
05 / FROM BRIEF TO DELIVERY
Préciser processus, difficultés, priorités et environnement existant.
Convenir des livrables, responsabilités, jalons et vérifications.
Partager l’avancement et développer par étapes avec des tests continus.
Vérifier les résultats convenus et transmettre les éléments nécessaires à l’exploitation.
LET’S BUILD SOMETHING USEFUL
Vos besoins, votre calendrier et les profils recherchés. Partons de ce que vous savez déjà.
Le bouton ouvre votre application de messagerie.