AI AGENT & RAG ENGINEERING · HANGZHOU
Praktische Erfahrung mit RAG und KI-Agenten, unterstützt von 20 Fachkräften für Full-Stack-Entwicklung, Algorithmen, Daten und Qualitätssicherung.
Schriftlich auf Japanisch / Besprechungen auf Englisch
Vom Wissen zur Handlung.
Dokumente · Wissen · Geschäftsdaten
Suche · Inferenz · Werkzeuge
APIs · Systeme · Ergebnisse
01 / AGENT ENGINEERING
Teammitglieder haben die Kernlogik von RAG-Systemen und KI-Agenten sowie eigenständig LLM-Werkzeuge für die Erstellung und Prüfung von Prüfungsaufgaben entwickelt.
PRAKTISCHE ERFAHRUNG DER TEAMMITGLIEDERSuche, Schlussfolgerung, Werkzeugaufrufe und mehrstufige Ausführung an Geschäftsvorgängen ausrichten. Dokumente, APIs und bestehende Systeme verbinden – mit menschlicher Freigabe wichtiger Aktionen und Ausführungsprotokollen.
Teammitglieder verfügen über Erfahrung mit Wissensdatenbanken, Wissensgraphen und Werkzeugen zur Aufgabenerstellung. Wir können Dokumentstruktur, Metadaten und Zitate so gestalten, dass Originalquellen überprüfbar bleiben.
Modelldienste über Authentifizierung, Routing, Mandantentrennung und Nutzungsprotokolle verbinden. Modelle und Kontext passend zur Aufgabe wählen und Qualität, Antwortzeit und Kosten bewerten.
RAG / WISSENSENTWICKLUNG
Retrieval-Augmented Generation (RAG) sucht passende Belege in Ihren Informationen, bevor das Modell eine Antwort formuliert. Wir verbinden Wissensaufbau mit Dokumentverwaltung, Zugriffskontrolle und Bewertung, damit Antworten prüfbar und Inhalte aktuell bleiben.
PDFs, Word-Dateien, Tabellen, Webseiten oder Geschäftsdaten festlegen. Kategorien, Verantwortliche und Aktualisierungen klären sowie erlaubte Antwortquellen definieren.
OCR, Layouts, Überschriften und Tabellen verarbeiten. Inhalte nach Bedeutung und Fachstruktur aufteilen, dabei Datei, Seite, Abschnitt und Version erhalten.
Stichwort- und Vektorsuche verbinden, bei Bedarf Fragen umformulieren, Metadaten filtern und Ergebnisse neu gewichten. Typische Fragen zeigen fehlende oder unpassende Belege.
Antworten aus Suchergebnissen mit genauen Quellenangaben erstellen. Für fehlende Belege, veraltete Dokumente und Versionskonflikte Rückfragen oder menschliche Prüfung vorsehen.
Suche nach Nutzer, Abteilung oder Mandant filtern. Upload, Freigabe und Veröffentlichung trennen; Ergänzung, Änderung, Entfernung und Indexabgleich vereinbaren.
Fragen, Referenzantworten und Quellen zu einem Prüfsatz zusammenstellen. Suche, Zitate, Qualität, Latenz und Kosten prüfen und mit Rückmeldungen und Fehlerfällen verbessern.
Beispiel einer Wissensabfrage · Illustrativer Inhalt
Den Ablauf nach Art und Betrag des Einkaufs mit Verweisen auf die geltende Regel suchen. Fehlt der Betrag oder gibt es mehrere Versionen, diese Punkte vor einer Empfehlung klären.
Einkaufsrichtlinie · Freigabeablauf · Abschnitt 4
Antragsleitfaden · Unterlagen · Abschnitt 2
Belege, gültige Version und nächsten Schritt verständlich machen.
Der Umfang richtet sich nach Formaten, Datenrechten, vorhandenen Systemen und Abnahmekriterien.
Wissensprojekt besprechenAKTUELLES PRODUKT / WENQU EQ-AGENT
Ein kürzlich entwickeltes, lokal ausgeführtes Produkt, das Quellenlektüre, Aufgabenerstellung, Prüfung und Archivierung verbindet. Es integriert einen Open-Source-Agentenkern in einen fachlichen Arbeitsablauf.
TECHNISCHE SCHWERPUNKTE
Dateioperationen und Prüfungen mit koordinierter Planung und Ausführung.
Strukturierte Fachabläufe, Qualitätsmaßstäbe und Checklisten zur Wiederverwendung.
Kontext für lange Aufgaben, begrenzte Berechtigungen, Freigaben und Ausführungsprotokolle.
Arbeitsabläufe in einer lokalen Anwendung mit Anbindung an interne Modelldienste.
Das Beispiel zeigt Mathematikaufgaben der Oberstufe, deren Selbstprüfung und die Ablage als Markdown.
02 / ENGINEERING CAPABILITIES
Wir legen Umfang und Technik nach Ihren Zielen und Ihrer bestehenden Umgebung fest.
Fundstelle und Version der Quelle für die Prüfung angeben.
Durchsuchbare, nachvollziehbare und pflegbare Wissensbestände für interne Regeln, Produktunterlagen und technische Dokumente – eingebunden in Ihre Arbeitsabläufe.
Unsichere Felder zur manuellen Prüfung weiterleiten.
Bilder, Scans und PDFs in nutzbare Geschäftsdaten umwandeln, menschliche Prüfung und Folgesysteme verbinden und wiederholte Eingaben verringern.
Latenz, Durchsatz und Ressourcenkosten unter vereinbarter Last prüfen.
Inferenzumgebungen passend zu Modellen, Datengrenzen und gleichzeitiger Nutzung entwerfen. Leistung, Stabilität und Kosten mit vorhandener Hardware und Budget prüfen.
Zugriffsrechte und Regressionen in Oberfläche, APIs und Datenflüssen prüfen.
Modellfähigkeiten in täglich verwendete Anwendungen einbinden – mit Frontend, Backend, Datenverarbeitung und Tests.
Für Projekte mit japanischen Partnern und bestehenden Systemen stimmen wir Umfang, Ergebnisse und Kundenabnahme je Phase ab.
Geschäftsabläufe, Systemgrenzen und Ausnahmen erfassen. Spezifikationen, Änderungen und Abnahmekriterien schriftlich auf Japanisch abstimmen.
Abhängigkeiten und Datenstrukturen erfassen, bei Bedarf APIs oder Stapelverarbeitung anbinden sowie Datenabgleich und Umstellungsproben planen.
Vereinbarte API- und Regressionstests aufbauen und zentrale Prüfungen in die CI integrieren. Die Übergabe von Rechten, Auditprotokollen, Releases und Alarmen festlegen.
03 / THE TEAM
Eine stabile Kapazität von 20 Personen. Wir stellen die passenden Rollen für Umfang und Phase Ihres Projekts zusammen.
Zu unserem Team gehören Ingenieure mit Berufserfahrung im Zentrum für künstliche Intelligenz der Alibaba DAMO Academy.
ENTWICKLUNG UND QUALITÄT
Web · APIs · Integration
Modelle · Suche · Inferenz
Verarbeitung · Pipelines
Funktionstests · Qualitätsprüfung
Illustrative Entwicklungsszenen; die Fotos zeigen weder unser Team noch unsere Büroräume.
APIs und technische Grenzen zwischen Full-Stack, KI und Daten abstimmen.
Compagnons / Unsplash ↗
Geschäftsbedarf in Umfang, Abnahmekriterien und Iterationsplan übersetzen.
Creatopy / Unsplash ↗
Entwicklung und Qualität rund um Code, Schnittstellen und Ergebnisse verbinden.
Bernd Dittrich / Unsplash ↗04 / WORKING TOGETHER
Umfang, Fachkenntnisse und Zeitplan bestimmen die Zusammenarbeit.
Wir stellen ein Team für einen vereinbarten Umfang zusammen – von Entwicklung und Prüfung bis zur Übergabe.
Fachkräfte arbeiten für einen vereinbarten Zeitraum in Ihren Abläufen mit, mit passenden Rollen und Kapazitäten.
Anforderungen und Entscheidungen schriftlich abstimmen, technische Fragen in englischen Besprechungen klären.
05 / FROM BRIEF TO DELIVERY
Abläufe, Herausforderungen, Prioritäten und bestehende Umgebung klären.
Ergebnisse, Verantwortlichkeiten, Meilensteine und Prüfverfahren vereinbaren.
Fortschritt teilen und schrittweise mit durchgängigen Tests entwickeln.
Ergebnisse prüfen und die für den Betrieb benötigten Informationen übergeben.
LET’S BUILD SOMETHING USEFUL
Ihre Anforderungen, Ihr Zeitplan und die benötigten Rollen. Beginnen wir mit dem, was bereits feststeht.
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